КОРПУСНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИЛАГАТЕЛЬНОГО “ЧОҢ” В КЫРГЫЗСКОМ ЯЗЫКЕ

  • Автор(ы) в учреждении Çolpon NAYMANOVA
  • Автор/ы М.Т. Чортекова, Ч.К. Найманова
  • URL https://expeducation.ru/ru/article/view?id12162
  • Вид публикации Статья
  • Год публикации 2023
  • Вид индекса Alan Indeks
  • DOI 10.17513/mjeo.12162
  • Издатель Издательский Дом Академия Естествознания (Пенза)
  • Источник Международный журнал экспериментального образования ( 5 ), pp.25-30 -
  • Тематический рубрикатор adjective
    chong (big)
    kyrgyz language
    computer linguistics
    corpus linguistics
    tags
    corpus

Настоящая статья анализирует прилагательное “чоң” (большой, великий) в контексте корпуса кыргызского языка. Актуальность исследования определяется отсутствием исследований корпуса кыргызского языка. Изучаются теоретические предпосылки исследования прикладного языкознания, компьютерной лингвистики, автоматизация обработки естественного языка и корпусной лингвистики. Лингвистический корпус кыргызского языка был внедрен в 2020 г. при финансировании Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD) при участии Кыргызско-Турецкого университета «Манас» (Кыргызская Республика) и университета Саарланда (Германия). Корпус состоит из двух частей, первая часть вмещает 1 205 888 слов 84 художественных текстов пяти жанров: из романов, повестей, эпосов, малых эпосов и сказок. Корпус аннотирован тегами леммы и частей речи, а также богатыми потекстовыми метаданными. Тексты предоставлены фондом “Биздин мурас”, который способствует развитию кыргызского языка. Во второй части добавлены кыргызские пословицы (также из базы текстов фонда “Биздин мурас”) и около 1 млн слов газетного текста предоставлено государственной официальной газетой Кыргызской Республики “Эркин-Тоо”. Объектом исследования выступает прилагательное “чоң” в контексте корпуса кыргызского языка. Проведен анализ корпусной репрезентации прилагательного “чоң” в разных текстах. В статье используются описательно-статистический и лексико-семантический анализ прилагательного “чоң”. Примеры прилагательных получены методом сплошной выборки.

Ключевые слова: имя прилагательное, чоң (большой великий), кыргызский язык, компьютерная лингвистика, корпусная лингвистика, теги, корпус

Просмотры
17
19.12.2023 - с этой даты
Скачано
1
19.12.2023 - с этой даты
Дата последнего доступа
28 Mayıs 2024 11:38
Проверка Google
Нажмите
Полный текст
Детальный вид
Название публикации
(dc.title)
КОРПУСНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИЛАГАТЕЛЬНОГО “ЧОҢ” В КЫРГЫЗСКОМ ЯЗЫКЕ
Автор/ы
(dc.contributor.yazarlar)
М.Т. Чортекова, Ч.К. Найманова
Вид публикации
(dc.type)
Makale
Язык
(dc.language)
Rusça
Год публикации
(dc.date.issued)
2023
Национальный/Международный
(dc.identifier.ulusaluluslararasi)
Uluslararası
Источник
(dc.relation.journal)
Международный журнал экспериментального образования
Номер
(dc.identifier.issue)
5
Страница
(dc.identifier.startpage)
25-30
ISSN/ISBN
(dc.identifier.issn)
ISSN: 1996-3947; Online ISSN: 2618-7159
Издатель
(dc.publisher)
Издательский Дом Академия Естествознания (Пенза)
Базы данных
(dc.contributor.veritaban)
elibrary
Базы данных
(dc.contributor.veritaban)
Kaynak web sitesi
Вид индекса
(dc.identifier.index)
Alan Indeks
Вид индекса 2
(dc.identifier.Not (Indeks))
RINS
Импакт-фактор
(dc.identifier.etkifaktoru)
0,248 / 2021-RINS
Резюме
(dc.description.abstract)
Настоящая статья анализирует прилагательное “чоң” (большой, великий) в контексте корпуса кыргызского языка. Актуальность исследования определяется отсутствием исследований корпуса кыргызского языка. Изучаются теоретические предпосылки исследования прикладного языкознания, компьютерной лингвистики, автоматизация обработки естественного языка и корпусной лингвистики. Лингвистический корпус кыргызского языка был внедрен в 2020 г. при финансировании Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD) при участии Кыргызско-Турецкого университета «Манас» (Кыргызская Республика) и университета Саарланда (Германия). Корпус состоит из двух частей, первая часть вмещает 1 205 888 слов 84 художественных текстов пяти жанров: из романов, повестей, эпосов, малых эпосов и сказок. Корпус аннотирован тегами леммы и частей речи, а также богатыми потекстовыми метаданными. Тексты предоставлены фондом “Биздин мурас”, который способствует развитию кыргызского языка. Во второй части добавлены кыргызские пословицы (также из базы текстов фонда “Биздин мурас”) и около 1 млн слов газетного текста предоставлено государственной официальной газетой Кыргызской Республики “Эркин-Тоо”. Объектом исследования выступает прилагательное “чоң” в контексте корпуса кыргызского языка. Проведен анализ корпусной репрезентации прилагательного “чоң” в разных текстах. В статье используются описательно-статистический и лексико-семантический анализ прилагательного “чоң”. Примеры прилагательных получены методом сплошной выборки.
Резюме
(dc.description.abstract)
Ключевые слова: имя прилагательное, чоң (большой великий), кыргызский язык, компьютерная лингвистика, корпусная лингвистика, теги, корпус
URL
(dc.rights)
https://expeducation.ru/ru/article/view?id12162
DOI
(dc.identifier.doi)
10.17513/mjeo.12162
Факультет / Институт
(dc.identifier.fakulte)
Edebiyat Fakültesi
Кафедра
(dc.identifier.bolum)
Filoloji Bölümü (İngiliz Dili ve Edebiyatı Programı)
Автор(ы) в учреждении
(dc.contributor.author)
Çolpon NAYMANOVA
№ регистрации
(dc.identifier.kayitno)
BLB07B6C51
Дата регистрации
(dc.date.available)
2023-12-19
Заметка (Год публикации)
(dc.identifier.notyayinyili)
2023
Тематический рубрикатор
(dc.subject)
adjective
Тематический рубрикатор
(dc.subject)
chong (big)
Тематический рубрикатор
(dc.subject)
kyrgyz language
Тематический рубрикатор
(dc.subject)
computer linguistics
Тематический рубрикатор
(dc.subject)
corpus linguistics
Тематический рубрикатор
(dc.subject)
tags
Тематический рубрикатор
(dc.subject)
corpus
Анализы
Просмотр публикации
Просмотр публикации
Достигнутые страны
Достигнутые города
Наши обязательства и политика в отношении файлов cookie подпадает под действие закона ТР защите персональных данных № 6698.
Да

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms