Детальный поиск

Отменить
Найденный: 1 Экземпляр 0.000 sn
- Вы можете использовать опцию И / ИЛИ / НЕ для критериев, которые вы хотите добавить или.
- Вы можете вернуться к обычному поиску, нажав кнопку Отмена.
Фильтры
Фильтры
Найденный: 1 Экземпляр 0.000 sn
Ученые [1]
Устойчивое развитие ООН [1]
Факультет / Институт [1]
Вид публикации [1]
Год публикации [1]
Язык [1]
Вид индекса [2]
Издатель [1]
Национальный/Международный [1]
Доступ к файлам

Prediction of soccer clubs' league rankings by machine learning methods: The case of Turkish Super League

Abdullah Erdal TÜMER

The aim of this research is to predict league rankings through various machine learning models using technical and physical parameters. This study followed a longitudinal observational analytical design. The SENTIO Sports optical tracking system was used to measure the physical demands and technical practices of the players in all matches. Then, the data regarding the last three seasons of the Turkish Super League (2015-2016, 2016-2017, and 2017-2018), was collected. In this research, league rankings were estimated using three machine learning methods: Artificial Neural Networks (ANN), Radial ...Более

Наши обязательства и политика в отношении файлов cookie подпадает под действие закона ТР защите персональных данных № 6698.
Да

creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms