Detaylı Arama
İptal
Bulunan: 2 Adet 0.001 sn
- Eklemek veya çıkarmak istediğiniz kriterleriniz için 'VE' / 'VEYA' /'DEĞİL' seçeneğini kullanabilirsiniz.
- İptal tuşuna basarak normal aramaya dönebilirsiniz.
Filtreler
Filtreler
Bulunan: 2 Adet 0.001 sn
Kaynak : MANAS Journal of Eng ... ✕Araştırmacılar : Gulida KIMSANOVA ✕
Koleksiyon [1]
Araştırmacılar [3]
Fakültesi / Enstitütü [1]
Yayın Türü [1]
Yayımlanma Yılı [2]
Dil [2]
Kaynak [1]
Veri Tabanları [2]
İndex Türü [2]
Yayıncı [1]
Bölümü [1]
Ulusal/Uluslararası [1]
Konu Başlıkları [11]
Yükseklisans Öğrencisi Gulida KIMSANOVAFen Bilimleri Enstitüsü
Erişime Açık

Факторизациялоо алгоритмдердин салыштырмалуу анализи = Comparative analysis of integer factorization algorithms

Gulida KIMSANOVA | Rita İSMAİLOVA | Rayımbek SULTANOV

Көптөгөн ачык ачкычтуу криптосистемалардын негизи катары колдонулган натуралдык санды факторизациялоо проблемасы заманбап компьютерлер үчүн да оор маселе болуп саналат. Биз бул иште С программалоо тилинде GMP китепканасын колдонуп, 4 алгоритмди иштеп чыктык жана бул алгоритмдердин иштөө убакыттарын салыштырдык. Алгоритмдер ар кандай өлчөмдөгү сандарды, ошондой эле факторлорунун ортосунда ар кандай аралык болгон сандарды факторизациялоо үчүн колдонулду.Биздин жыйынтыктар 296 биттик санды факторлорго ажыратууда Поллард rho алгоритминин эң бат иштешин, ошол эле учурда, факторлордун ортосундагы ар ...Daha fazlası

Makale 2015 Mühendislik Fakültesi MANAS Journal of Engineering (MJEN)3 ( 2 ) 126 Görüntülenme
Erişime Açık

Comparative Analysis Of Integer Factorization Algorithms Using Cpu And Gpu = Сравнительный анализ алгоритмов целочисленной факторизации при работе на Центральном ЦПУ и ГПУ

Gulida KIMSANOVA | Rita İSMAİLOVA | Rayımbek SULTANOV

In this work we have evaluated the running time of four integer factorization algorithms, namely, trial division algorithm, Fermat algorithm, Pollard rho and Brent algorithms. Implementation of these algorithms was performed in three ways on c programming language, on c programming language, using GMP 6.0.0 library and on CUDA architecture to run on GPU. Results showed that Fermat algorithm and trivial division algorithm had the fastest running time in parallel implementation on CUDA architecture. The difference of running times between CUDA implementation and GMP implementation was up to 10 t ...Daha fazlası

Makale 2017 Mühendislik Fakültesi MANAS Journal of Engineering (MJEN)5 ( 1 ) 97 Görüntülenme
Yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız T.C. 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamındadır.
Tamam
creativecommons
Bu site altında yer alan tüm kaynaklar Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Platforms